Перегони за глобальне лідерство у сфері штучного інтелекту вже офіційно розпочалися. За минулі 15 місяців близько 20 країн світу, а також Єврокомісія, оприлюднили стратегії щодо просування, розвитку та використання штучного інтелекту. Серед них немає навіть двох подібних, і кожна зосереджується на різних аспектах політики щодо штучного інтелекту: наукові дослідження, розвиток талантів, навички та освіта, запровадження в громадському та приватному секторах, етика та інклюзивність, стандарти та норми, а також дані й цифрова інфраструктура. Автор: Тім Даттон, засновник та головний редактор "Politics + AI"

Швидкий і невпинний прогрес у машинному навчанні призведе до появи нової геополітики: я називаю її націоналізмом штучного інтелекту (ШІ-націоналазім). Машинне навчання - це всепроникна технологія, яка торкнеться усіх галузей та всіх частин суспільства. Спричинена машинним навчанням трансформація як економічної, так і військової сфер створить нестабільність на національному та міжнародному рівнях, яка змусить владу до дій. Амбіційні уряди вже почали вбачати в машинному навчанні ключову технологію "відриву" у 21 столітті, і гонка вже почалася.