#відкриті дані
Назад до Януковича. Чому закриття даних шкодить економіці та громадянам
В Україні планують закрити частину даних, які вже досить довгий час є публічними. Ідеться про реєстр декларацій, реєстр корупціонерів, фінансову звітність компаній, дані Єдиного реєстру підприємств (ЄДРПОУ), земельний кадастр і багато інших. Мінцифри хоче закрити дані до завершення воєнного стану. Експерти та учасники ринку наголошують, що небезпеку відкритих реєстрів під час війни не доведено, особливо щодо історичних даних, які також хочуть закрити. До того ж частину інформації можна легко знайти у відкритих джерелах у невпорядкованому стані. ТЕКСТИ публікують думки учасників ринку та експертів з цього приводу.
Росіяни створили "аналог" "Миротворця" й агресивно його просувають. Як він працює?
Наприкінці травня 2022 року в соцмережах почали організовану кампанію з доксінгу (практики зловмисного оприлюднення особистої інформації в інтернеті) українських військових, спецслужб, волонтерів і міжнародних тренерів, які допомагають Україні боротися проти російського вторгнення. Оператори цієї кампанії стверджують, що вони – група патріотично налаштованих російських хакерів, що бере участь у волонтерській діяльності, яку вони назвали проєктом "Немезіда" (Project Nemesis). Аналітикиня відкритих даних Еліз Томас підготувала розгорнутий аналіз цього проєкту для аналітичної групи "Інститут стратегічного діалогу" (Institute for Strategic Dialogue). ТЕКСТИ публікують адаптований переклад статті.
Вугілля критично мало. ТЕКСТИ отримали дані запасів на ТЕС/ТЕЦ станом на 11 листопада
Ситуація із накопиченням вугілля на складах теплоелектростанцій залишається критичною. Під найбільшою загрозою залишаються державні теплоелектростанції Центренерго — Зміївська, Вуглегірська та Трипільська. Водночас на станціях ДТЕК Ахметова також поки що не спостерігається жодної позитивної динаміки.
ТЕКСТИ запрошують на воркшоп «Як працювати з АРІ Prozorro та Prozorro Sale»
Цікавитесь аналізом даних про державні аукціони та тендери? Тоді цей воркшоп від ТЕКСТів саме для вас!Під час воркшопу працюватимемо з даними Prozorro та Prozorro.Sale. Розберемось у АРІ цих систем, навчимось робити запити, фільтрувати та завантажувати дані, запишемо їх до бази даних та проаналізуємо.Також розповімо про інструменти аналізу даних у Python, попрацюємо із Pandas DataFrame та підготуємо візуалізації за допомогою бібліотек matplotlib та seaborn. А ще побудуємо ефективний цикл обробки даних, який ви надалі зможете використовувати у своїх власних проєктах, та інтегруємо наш скрипт із SQL-базою даних.