ТЕКСТИ шукають двох інтернів у проєкт дослідження дезінформації
Ми шукаємо людей, яким цікаво досліджувати різні явища життя й ділитися знахідками з широкою громадськістю.
#редакційне
ТЕКСТИ запрошують в команду асистента проєктів
У зв'язку зі зростанням кількості проєктів з аналітики та моніторингу ТЕКСТИ шукають у команду асистента проєктів у Києві.
Підпишіться, щоб отримувати найкращі статті на e-mail (раз на два тижні)
Підписатися
Шукаємо дизайнера для створення статичних інфографік і карт
Дизайнер – це не зовсім точне визначення. Точніше буде сказати “журналіст, який створюватиме графіки та карти”.
ТЕКСТИ шукають дата-журналіста в проєкт дослідження російської дезінформації
Наш(-а) ідеальний(-а) кандидат(-ка) на цю посаду полюбляє навчатися нового, вже має досвід роботи з даними й готовий(-а) регулярно поєднувати програмування з написанням статей та аналітичних текстів. Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання буде неабиякою перевагою, як і попередня робота у сфері протидії дезінформації.
Попередження проігноровано. Що писали ТЕКСТИ за два місяці до широкомасштабного вторгнення Росії
Приблизно в середині грудня 2021 року, після низки внутрішніх дискусій, редакція ТЕКСТІВ дійшла висновків, що масштабний військовий напад Росії є неминучим.
Шукаємо партнера для комунікаційної кампанії
Запрошуємо до оплачуваної співпраці партнера або підрядника для проведення інформаційної кампанії.
Просимо читачів поділитися даними для проєкту про відключення електроенергії
Поки регулярні і довготривалі відключення електроенергії продовжують вносити радикальні зміни в життя українців, редакція Текстів шукає шляхи для того, щоб все це проілюструвати на основі максимально можливої кількості даних. Тому звертаємось по допомогу до читачів.
ТЕКСТИ шукають інтерна, який працюватиме над проєктами з журналістики даних
Ми шукаємо людину, якій цікаво досліджувати різні явища життя й ділитися знахідками з широкою громадськістю.
ТЕКСТИ оголошують набір для інтернів на два напрями
Ми шукаємо інтерна, який би допомагав у проєктах з дослідженнями дезінформації та інтерна, котрий би працював над проєктами із журналістики даних.
Вакансія в Текстах! Шукаємо людину, яка за допомогою алгоритмів машинного навчання буде досліджувати та викривати російську дезу
Наш(-а) ідеальний(-а) кандидат(-ка) на цю посаду любить вчитися новому, вже має досвід роботи з даними, не боїться відкрити термінал та запустити jupyter notebook або розібратись, як поскрейпити коментарі з телеграм-каналів, і готовий(-а) регулярно поєднувати програмування та підготовку звітів і написання статей. Досвід роботи з алгоритмами машинного навчання буде неабияким плюсом, так само як і попередня робота у сфері протидії дезінформації.