Журналістика даних: Посібник



Дані як сюжет

  • 3224 Перегляди
  • 0 Коментарі
  • 29/01/2013Дата публікації

Жуналістика даних часом створює враження, що вона головним чином має справу з представленням даних – наприклад, візуалізаціями, які являють собою швидкий та потужний спосіб представлення цифрових величин, або інтерактивними базами даних з можливістю пошуку в них, які дають змогу людям знайти, там, скажімо, їхню власну вулицю чи лікарню. Все це може бути дуже вартісним, але так само, як і інші форми журналістики, журналістика даних – це також і сюжети для статтей. Тож які типи журналістських тем ви можете знайти в даних? На основі свого досвіду роботи в ВВС я склав «типологічний список» різноманітних тем, заснованих на даних.

Я гадаю, що цей список варто тримати в голові, не тільки тоді, коли ви аналізуєте дані, але і на етапі, що передує цьому - коли ви збираєте дані (чи то шукаєте бази даних у публічному доступі, чи готуєте запити відповідно до закону про свободу інформації).

1. Вимірювання

Найпростіша тема – підрахунок чи загальна сума.
«Органи місцевої влади загалом по країні витратили Х мільйонів фунтів стерлінгів на скріпки для паперів».

Але зазвичай складно зрозуміти, мало це чи багато. Тому вам потрібний контекст, який може надати:

2. Пропорція

«Минулого року місцеві органи влади витратили на купівлю скріпок дві третини коштів, виділених на придбання канцтоварів».

Або:

3. Внутрішнє порівняння

«Місцеві органи влади витратили на купівлю скріпок для паперів більше, ніж на доставку продуктів харчування літнім людям».

Або

4. Зовнішнє порівняння

«Місцева влада витрачає на скріпки для паперів удвічі більше коштів, ніж весь національний бюджет допомоги закордонним країнам».

Або можуть бути інші способи дослідження даних за допомогою контексту чи порівнянь:

5. Зміни протягом часу

«Витрати місцевої влади на скріпки для паперів зросли втричі за останні чотири роки».

6. «Турнірні таблиці»

Розподіл за різними «лігами» зазвичай здійснюється за географічним принципом або за назвами установ, і ви маєте переконатися, що базис для порівнянь є справедливим, тобто, ви врахували чисельність місцевого населення.

«Міська рада Борсетширу витрачає на скріпки для паперів для кожного зі своїх співробітників більше коштів, ніж будь-яка інша місцева установа, - і це вчетверо більше, ніж у середньому по країні.

Або ви можете розподілити теми, пов’язані з даними, на групи:

7. Аналіз за категоріями

«Місцеві ради, очолювані Партією червоних, витрачають на скріпки для паперів на 50% більше, ніж ради, очолювані Партією жовтих».

Або ви можете пов’язати різні чинники за допомогою цифр:

8. Асоціація

«Ради, очолювані політиками, які отримували пожертви від компаній-виробників канцтоварів, витрачають на паперові скріпки більше коштів: у середньому витрати зростають на £100 на кожен фунт стерлінгів, отриманий в якості пожертви».

Але, звісно ж, завжди слід пам’ятати, що кореляція та причиново-наслідковий зв’язок – це не одне й те ж.

Тож якщо ви ведете розслідування витрат на скріпки для паперів, вам також слід знайти такі цифри:

• Загальний обсяг витрат, який дозволить зрозуміти контекст?

• Географічні/історичні/інші категоріальні дані, які дадуть вам матеріал для порівнянь?

• Додаткові дані, потрібні, щоб забезпечити коректність порівняння, такі як чисельність населення?

• Інші дані, які можуть надати цікавий аналіз, щоб порівняти чи співвіднести з ним дані про витрати?

Мартін Розенбаум, BBC

 
 

Коментарі 0

Для того, щоб писати свої коментарі, залогіньтесь! Якщо ви не маєте логіну, тоді спочатку зареєструйтесь, щоб його отримати!