Фрагменти
ChatGPT посадили за кермо Toyota Corolla: що показав експеримент із ШІ (ВІДЕО)
Команда технічних працівників із Сан-Франциско під’єднала кілька передових моделей штучного інтелекту до автомобіля й дала їм керувати ним на парковці — без спеціального навчання для водіння.
Про це повідомляє 404media.
Чатботи керували автомобілем через ноутбук
Команда DrivingBench під’єднала GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 і GPT-5.6 Sol до Toyota Corolla та надала моделям контроль над кермом, акселератором і гальмами. На громадській парковці вони облаштували невелику трасу з конусів у формі перевернутої літери U і запропонували ШІ-моделям проїхати її та припаркуватися у визначеній зоні.
Для експерименту використали Comma — готову систему, яка дає змогу встановлювати функції автономного водіння на автомобілі, що їх офіційно не підтримують. Дві камери передавали моделі зображення дороги, а команда контролювала процес із ноутбука.
При цьому чатботи не проходили спеціального навчання для керування автомобілем.
Три ШІ-моделі не пройшли трасу
Результати виявилися різними. Grok, Sol і Fable проїхали лише кілька метрів і не змогли завершити трасу. GPT-6 Astra зрештою навчився проходити маршрут і фінішував, однак для цього команді довелося неодноразово змінювати промпт.
Спочатку моделі часто відмовлялися керувати автомобілем, коли розуміли, що йдеться про реальну поїздку. Команда кілька годин змінювала формулювання промпту для Astra, зокрема зрештою називала середовище «пісочницею», після чого модель почала стабільніше виконувати завдання.
Були й технічні проблеми. Під час першої спроби команда попросила Astra самостійно написати програмне забезпечення для зв’язку між чатботом і системою Comma. За словами учасників експерименту, модель згенерувала близько 200 тисяч рядків коду, який довелося відкинути й розробляти систему заново.
Експеримент показав проблему із затримкою
У DrivingBench наголошують, що експеримент не мав продемонструвати практичну можливість замінити спеціалізовані системи автономного водіння на кшталт Waymo чи Tesla звичайним ChatGPT.
Йшлося про інше — перевірити, чи можуть універсальні ШІ-моделі виконувати завдання у фізичному світі без спеціального навчання. Учасник команди Саймон Манс назвав результати «цікавою демонстрацією потенційних емерджентних можливостей» моделей.
Водночас експеримент продемонстрував суттєве обмеження чатботів для таких завдань — затримку між отриманням інформації та їхньою відповіддю. Дослідники зазначили, що моделі іноді можуть витрачати до 20 секунд на формування відповіді. Навіть на швидкості близько 3 км на годину за цей час автомобіль проїде приблизно 20 метрів, що створює очевидні проблеми для керування в реальному часі.
Підпишіться, щоб отримувати найкращі статті на e-mail (раз на два тижні)
Підписатися