Твітер як джерело новин: як визначити їх правдивість?
Група індійських науковців зробила крок до того, щоб автоматично розпізнавати правдиві та неправдиві повідомлення щодо важливих подій у Твітері. Очевидно, що такий результат може бути корисний для початкового отримання достовірної інформації з місць, куди ЗМІ ще не встигли добратися.
Вчені створили модель у стандартний спосіб: спочатку зробили аналіз великої кількості реальних твітів щодо різних новинних подій, і класифікували їх на предмет правдивості. Потім застосували один із алгоритмів "машинного навчання" для класифікації нових твітер-повідомлень.
Згідно моделі дослідників, для визначення правдивості найбільш важливими є наступні фактори:
- кількість унікальних символів у повідомленні, чим їх більше, тим більше достовірність
- особові займенники та лайливі слова зменшують ймовірність того, що повідомлення достовірне
- Низка кількість щасливих "смайлів" [:-), :)] і висока кількість "сумних" [:-(, :(] є сильним індикатором об'єктивності
- інші важливі прикмети достовірності - наявність у повідомленні URL, велика кількість фоловерів у автора повідомлення, та наявність слів, що вказують на негативні емоції
Модель, як і завжди, є дійсною до того моменту, поки автори фальшивих повідомлень не візьмуть до уваги її рекомендації.
Повністю статтю з дослідженням можна побачити тут: http:/
