Статті
Як за вісім років змінились технології: тестуємо Satellite Embedding V1 на місцях видобутку бурштину
Вісім років тому ми опублікували дослідження про місця незаконного видобутку бурштину в Україні — на той момент методологічно проривний проєкт: перший в Україні і один з перших у світі приклад застосування машинного навчання в журналістиці даних. Оригінальну методологію, яка й досі надихає дослідників по всьому світі, можна знайти на сторінці Текстів на github.
В 2018 році підготовка цього дослідження зайняла чимало часу. Сьогодні подібний результат можна відтворити за кілька годин.
Що ми зробили
Ми випробували нову технологію Satellite Embedding V1 для автоматичної детекції місць видобутку бурштину. На створення невеликого тренувального масиву з місцями видобутку бурштину та іншими типами поверхні — пішов один вечір.
Якщо подивитись зблизька, то видно, що результат виявився достатньо чистим навіть без додаткового доопрацювання моделі на мінімальній кількості тренувальних точок.
За допомогою цієї технології можна досліджувати відносно стабільні явища, набір даних показує стан земної поверхні загалом за рік і доступний з 2017 року по 2024 рік включно.
Обмеження методу
Швидко натренований алгоритм дає невелику кількість хибно-позитивних результатів (false positive) — випадків, коли модель приймає за бурштин візуально схожі патерни. Так, наприклад, помилково прийнятий за бурштин видобуток титанових руд поблизу Іршанська, а також території, де видобуток бурштину розташований впритул до промислового кар'єру — граніту, піску, ільменіту тощо.
Ця похибка — не нова: із нею ми стикались і в оригінальному дослідженні 2018 року. Візуально схожі поверхневі патерни складно розрізнити алгоритму без додаткового навчання. Щоб отримати точнішу маску і зменшити кількість хибних спрацювань, потрібен якісніший тренувальний масив.
Навіщо це було потрібно
Мета цього огляду — не повторити оригінальне дослідження, а показати, наскільки за вісім років змінилися доступність і швидкість аналізу супутникових знімків для виявлення подібних патернів на поверхні землі.
Підпишіться, щоб отримувати найкращі статті на e-mail (раз на два тижні)
Підписатися